AI Agent 开发
构建可调用工具、可执行任务、可沉淀知识的企业级 AI Agent。
Workflow / RAG / Tool Calling / Multi-Agent / 企业知识库CORE PROFICIENCIES
从系统架构、数据智能到自动化工作流,我们把 AI 能力嵌入真实业务系统,而不是停留在演示层面。
构建可调用工具、可执行任务、可沉淀知识的企业级 AI Agent。
Workflow / RAG / Tool Calling / Multi-Agent / 企业知识库在不推倒重来的前提下,为已有业务系统接入 AI、自动化和数据能力。
系统重构 / API 集成 / 权限治理 / 流程自动化统一管理业务数据、项目文件、原始数据和分析结果,形成可追溯的数据资产。
大文件上传 / 标签检索 / 元数据 / 审计 / 归档将销售、交付、财务、研发、运维流程编排为可执行、可跟踪的自动化链路。
流程引擎 / 任务编排 / 通知 / 审批 / 报表面向企业内网、工业现场和私有化部署,构建稳定可维护的软件底座。
Docker / Linux / PostgreSQL / Redis / Nginx / CI/CD围绕工业、实验室、园区、机器人和企业管理场景,提供完整系统交付。
工业网关 / 上位机 / 嵌入式 / 机器人 / 数据平台PRODUCT ECOSYSTEM
雁大侠不是只做页面和功能,而是围绕真实业务、工业现场和 AI 自动化,构建可长期演进的软件产品体系。

统一管理研发、实验室、科研项目和工业场景的原始数据、分析数据、过程文件和项目资料。

统一治理打印权限、多站点、边缘网关、打印设备和任务证据。


TECH STACK
技术选择服务于可部署、可维护和可持续演进。我们按企业内网、工业现场、云端协同和 AI 自动化的实际约束组合技术栈。
INDUSTRY SOLUTIONS
我们把企业流程、设备现场、数据资产与智能协同放在同一个工程上下文里,按业务目标完成可运行交付。

CRM、ERP、OA、项目管理、审批流、数据看板、私有化部署。

设备接入、上位机、HMI / SCADA、数据采集、报警、运维诊断。

大文件上传、标签检索、项目文件、原始数据、分析数据、归档审计。

机械狗二次开发、ROS2、SLAM、远程控制、园区巡检和运输。

AI Agent、知识库、自动总结、自动生成文档、自动跟进任务。
DELIVERY ROADMAP
每个阶段都明确边界、产物和验证方式,让 AI 能力、软件系统和现场数据逐步进入可运营状态。
梳理业务目标、系统边界、数据结构、角色权限和关键流程。
明确技术架构、部署方式、数据模型、接口规范和交付里程碑。
完成核心功能、系统集成、设备接入、数据联调和测试验证。
接入 AI Agent、自动化工作流、运营看板、日志审计和持续优化机制。
TECH NOTES
记录我们在企业 AI、机器人控制,设备联网和样本库管理中的设计思路与开发经验。
查资料、修改数据、删除记录,需要不同的权限。哪些操作可以自动执行,哪些必须经过人工确认?介绍权限设置、操作日志和审批流程的设计方法。
阅读全文设备连上了,不代表数据就能直接使用。点位含义是否清楚、采集时间是否准确、断网后数据如何处理,都是交付时需要逐项检查的问题。
阅读全文一份样本入库要操作几步,能否快速找到存放位置,出入库记录是否完整,现有设备能否接入?从日常工作流程出发,看清选型时容易忽略的细节。
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